Adventure Works for SQL Server

 Adventure Works for SQL Server 2012
http://msftdbprodsamples.codeplex.com/releases/view/55330

 Adventure Works 2014 Sample Databases
http://msftdbprodsamples.codeplex.com/releases/view/125550

Another versions:
https://blogs.msdn.microsoft.com/samlester/2012/08/23/finding-the-correct-version-of-the-adventureworks-sql-server-sample-database/

SQL Server Performance tuning. Table variables vs temporary tables.

https://blogs.msdn.microsoft.com/naga/2015/05/10/sql-server-performance-tuning-table-variable-vs-temporary-tables/

Integration Services: Performance Tuning Techniques

https://technet.microsoft.com/en-us/library/cc966529.aspx

SSIS: Dynamically setting the Default Buffer Max Rows property

https://intelligentsql.wordpress.com/2015/01/06/ssis-dynamically-setting-the-default-buffer-max-rows-property/

Deprecated Database Engine Features in SQL Server 2016

https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms143729.aspx

row_number vs with. Практика.

T-SQL.
Есть две даты как параметры, между ними не бывает большого диапазона, ну скажем не более месяца...


Задача: запросом вернуть список дат между двумя заданными, вспомогательных табличек нет.

Два варианта.
1. Используя row_number




declare @d1 datetime, @d2 datetime, @li int

set @d1 ='20121201'
set @d2='20121212'

set @li=datediff(d, @d1, @d2)

select top(@li) dateadd(d, (row_number() over(order by s1.id))-1, @d1)
from sys.sysobjects s1


2. Используя WITH


declare @d1 datetime, @d2 DATETIME, @di1 INT, @di2 INT

set @d1 ='20121201';
set @d2='20121212';
SET @di1 = CAST (@d1 AS INT);
SET @di2 = CAST (@d2 AS INT);

WITH sq(num) AS 
(
 SELECT CAST(@di1 AS DATETIME)
 UNION ALL
    SELECT CAST(num + 1 AS DATETIME) FROM sq WHERE num < @di2
)
SELECT * FROM sq



Второй вариант работает чуть быстрее (милисекунды) чем первый на малом диапазоне, поэтому на малом диапазоне выбирайте, что душе угодно.
А вот на больших диапазонах выигрыш второго варианта существенный.
Потестируйте -)

DISTINCT

Абсолютно одинаковые планы запросов на MS SQL Express,  но версия с DISTINCT будет отличаться на MS SQL Enterprise. Потому что в план запроса включится Parallel процесс.

SELECT COUNT(DISTINCT Color)

FROM [Production].[Product] pp

WHERE Color is not null

select COUNT(*)

from (

SELECT Color

FROM [Production].[Product] pp

where Color is not null

group by pp.Color) a